“1月20日實驗室開始加班，2月20日高通量快速核酸檢測設備發往武漢火神山醫院，3月4日新型冠狀病毒AI輔助診斷系統設備發往韓國。”日前，清華大學副校長、生物醫學檢測技術及儀器北京實驗室主任尤政院士用3個時間節點總結了抗疫實驗室里的北京速度。

　　2012年，北京市教委開始在北京高校布局北京實驗室，面向新一代信息技術、新能源汽車、生物醫用設備、生物醫藥材料等高精尖產業領域，已建成13個北京實驗室。2015年，北京市教委又啟動了“北京高校高精尖創新中心建設計劃”，希望在核心技術和關鍵技術領域取得一些突破，產出一批有影響力的成果。疫情暴發以來，在公眾的視野之外，今年新冠肺炎聚焦抗擊疫情的各個關鍵節點，一場科研抗擊疫情的戰斗一直在北京實驗室里爭分奪秒地進行。

　　確診的關鍵是核酸檢測，生物醫學檢測技術及儀器北京實驗室研究員黃國亮說，我們研發的高通量快速核酸檢測儀可以在1.5小時內得到結果，比傳統核酸檢測流程快了3倍。一臺高通量儀器一天可以檢測150份樣本，也就是說，基本可以滿足一座中小城市的檢測需求。

　　加快疫苗研制必須盡快明確病毒侵害細胞的機制。2月18日，清華大學結構生物學高精尖創新中心王新泉課題組和醫學院張林琦課題組，利用X射線衍射技術，已成功解析出高分辨率新型冠狀病毒表面刺突糖蛋白受體結合區與人受體ACE2蛋白復合物的晶體結構。“這就好比我們掌握了病毒侵害細胞的鑰匙，疫苗的研制可以更有針對性，對提高疫苗研制的速度和有效性都有積極意義。”王新泉說。

　　在臨床一線，基于影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統是幫助醫生快速做出診斷的利器。清華大學精密儀器系博士王博全程參與的正是這個項目的攻關工作。“10天，北京實驗室聯合北京信息科技大學、首都醫科大學等多家單位共同完成了系統的研發工作。”王博說，“該系統學習了1612例數據樣本的特征，包含1012例新冠肺炎數據和600例陰性數據，可在5到10秒內得出輔助診斷結果，幫助醫生提高診斷效率和準確性。”

　　測溫的速度也需要更快!在北京未來芯片技術高精尖創新中心，清華大學王喆垚教授介紹，相比現在大量使用的額溫槍，在機場、火車站等大規模人群聚集點，更有效率的體溫監測技術是運用紅外焦平面芯片實現的熱像儀進行遠程監測。這種技術可以實時監測大規模人群體溫，當出現體溫異常案例時可實時追蹤，具備高可靠性和寬溫度適用性。他說，目前團隊已經完成原型驗證，下一步希望加速技術研發工作。

　　抗疫實驗室的北京速度背后是研究人員不舍晝夜的奮斗。尤政院士說：“基礎科學的研究要久久為功，遇到突發情況才能快速響應。多項疫情期間急需的科研項目迅速達到投入使用的效果，相關的關鍵技術均已積累多年，這也是我們可以快速響應、快速出成果的原因。”