“大數據、人工智能來了，會計行業十年內將消失?”這一困擾業界的疑問已倒逼財經教育開啟嶄新升級。西南財大將大數據、人工智能等新一代信息技術融入會計教育，積極探索新技術背景下跨學科復合型會計人才培養新模式，在財經高校和會計行業中引起關注。

　　新技術之問：會計人才培養面臨轉型

　　“大數據、人工智能、云計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展，讓傳統范式的會計教育面臨巨大挑戰。”西南財大會計學院院長馬永強介紹，據2017年英國廣播公司對“即將消失的職業”的預測，會計在被淘汰率最高的十大職業中排名第三，伴隨著財務機器人的發展，越來越多的基礎核算工作將被逐步自動化。

　　一方面是大量重復性、標準化的會計職能被替代，另一方面，既能基于會計專業判斷又能融合大數據分析為企業做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。2017年11月，西南財大對會計業界和相關高校展開大調研后，學校清晰意識到：會計正從一個最初只關注事后核算、報告和財務數據的“賬房先生”，日益轉型升級為為不確定環境下進行復雜決策提供服務的“戰略數據分析師”;會計類專業的未來在于財務、技術和信息科學的交叉融合。因此，會計人才培養模式的轉型刻不容緩。

　　“會計教育必須著眼未來，朝著交叉學科的方向發展，培養能夠適應大數據和人工智能發展，集會計財務、數據分析和機器學習等專業能力于一身，同時具備戰略思維的高層次復合型人才。”西南財大黨委書記趙德武說。圍繞這一培養目標，西財2018年率先在全國開設“大數據會計”本科實驗班專業，啟動全新跨學科復合型會計人才培養模式。2019年，又將會計學、財務管理和審計學三個專業全面植入大數據分析和機器學習等課程;2020年，新人才培養模式擴展至除中外合作辦學以外的所有專業，并從本科延伸到碩博研究生層面。

　　學科融合，助推復合型高層次會計人才培養

　　會計人才培養的“西財模式”充分體現了會計學科與計算機、信息科學等多學科的交叉融合，可以概括為“3+1”，即熟知會計與財務、數據分析、計算機編程三種邏輯，并且具備戰略思維。其中，會計邏輯是根本，數據分析、計算機編程是工具。作為國際通用的“商業語言”，會計是目前唯一能夠系統反映一個微觀主體財務狀況、經營成果和現金流量的信息系統，在商業社會具有不可替代性;數據分析、計算機編程邏輯這兩個工具將為會計這一嚴謹的“專業算法”在數字經濟時代發揮更好管理作用插上騰飛的翅膀。受此統領，學校在課程設置中增設了機器學習等計算機和數據分析“兩種邏輯”的課程達到11門。如此給力的跨學科課程體系得益于西財強有力的跨學科復合型師資：西財有著全國最多的會計學海歸博士，并擁有10余位既懂會計又懂技術的會計信息系統博士。

　　系列大數據分析和機器學習課程有助于培養多種技能的高層次復合型人才。“比如，現在我們教學生學會使用機器學習和深度學習的方法，通過輸入以往舞弊公司的數據特征并建立智能預測模型，可以更準確更迅速地判斷并預測某公司是否發生財務舞弊行為。”講授“機器學習與智能決策”課程的教師王顯玨說。

　　打牢專業基礎，大幅提高基礎數學課程難度

　　不可否認，“西財模式”大幅提高了基礎數學課程的難度。不同于傳統的會計專業，大數據實驗班上的是數學分析課程而非高等數學。“我們的數學課，比其他專業的同學難多了!”2018級大數據實驗班的蔣文杰說。在打牢專業基礎、學習“門檻”知識這樣的基本理念指導下，2020年11月底，在全國高校財務數智化大賽中，西財首屆“大數據會計”學子王業億榮獲全國一等獎。

　　西南財大會計人才培養的改革獲得廣泛認可，目前已有國內外40多所院校專程到西財調研會計人才培養轉型的經驗。畢馬威華振會計師事務所成都首席合伙人方海杰說：“了解到西財的大數據人才改革后，我們非常希望招錄一些具有扎實數學功底和機器學習思維的本科生加入團隊，更新我們的審計流程。”